门线技术VS大数据“捕鼠”
　　还记得2010年世界杯八分之一决赛的英德大战中，兰帕德的远射球已经明显整体过线，但是当值主裁因为角度不佳，最后判罚进球无效的乌龙事件么？
　　本届世界杯，国际足联为每位主裁判配备了一块高科技手表，这块手表与球场中的14台摄像机相连，只要摄像头捕捉到球整体越过球门线，裁判的手表上就会显示“GOAL”（进球）的字样。
　　“高科技，让监管更有效。”当国际足联自豪地宣布这项技术革命时，中国证监会和交易所的领导们笑了。
　　监管层与违法者斗智斗勇，“猫捉老鼠”在资本市场上不断上演。而今年捕“鼠”的一大看点是，监管层已能得心应手地将大数据监控系统运用于查处老鼠仓——据悉，目前上交所和深交所各有一套证券交易监控系统，主要就是分析各种看似杂乱而无关的分散信息，利用各种算法将数据进行自动关联、聚类、分类和重排，寻找各种违规交易的蛛丝马迹。
　　尽管国际足联的“门线技术”似乎还很难保重不出乌龙判罚——这一点从哥伦比亚裁判有恃无恐连续吹掉墨西哥两个好球可见一斑——但证监会和交易所在利用大数据排查老鼠仓方面则是“一抓一个准”。
　　初步统计，2013年以来证监会共受理涉嫌利用未公开信息交易股票案件线索38件，并已经陆续启动调查工作，而调查中案件已涉及基金公司十余家，保险资产管理机构两家。
　　去年以来，从博时基金马乐案，到中邮基金厉建超、汇添富基金苏竞、招商基金杨奕，再到汇丰晋信基金钟小婧等，证监会披露的公募基金涉嫌老鼠仓案已有八起，此外还有多家基金公司人事涉嫌其中有待做实。
　　在上述案例中，大数据功不可没。“近期的变化主要还是源于大数据，调查重点集中在资产管理机构利用非公开信息交易的问题上。”曾有接近稽查人士透露，在大数据网络下，异常交易账户很容易被发现，例如，有账户与公募基金账户交易股票的信息雷同或巧合，有账户在相关上市公司重组信息公布前、股价大幅上涨前异常大笔买入等，都非常容易被排查出来。
　　甚至坊间传闻，未来监管层将启用更加“高端”的基于智能化、云数据的监管平台，将目前分散在证券监管领域各个角落的信息集合起来，即包括交易所数据库，也包括各层级证券监管部门的日常监管、检测数据信息。
　　上述人士表示，资管业的灰色地带长期为人诟病，借助大数据的排查，监管层能够实现更有针对性的规范和整肃，“整个行业更加干净，从而重塑信托关系，赢得市场的信任”。

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